Strategie & Rendement

Kleine stappen, directe waarde

• Concrete skills die werk sneller maken - We bouwen geen abstracte AI-systemen, maar praktische skills die gebruikers direct helpen. Denk aan: een skill die vragenlijsten maakt, een skill die planningen aanpast, of een skill die productbeschrijvingen genereert.

• Kleine, concrete stappen - Geen grote transformatieprojecten, maar stapjes die meteen waarde toevoegen. Elke skill lost één specifiek probleem op.

• Focus op adoptie, niet op metrieken - We meten niet obsessief ROI in spreadsheets. Als gebruikers de skills dagelijks gebruiken en er tijd mee besparen, werkt het.

Veiligheid en Transparantie

Heldere keuzes en controle

• Autorisatie per skill - Je kunt alleen AI-skills gebruiken die passen bij je functie. Niet iedereen heeft toegang tot alle skills.

• Claude voor AI-verwerking - Voor de AI-functionaliteit gebruiken we Claude (Anthropic). Dit is een bewuste keuze voor een betrouwbare, veilige AI-provider.

• ISO 27001 als kader - AI is ingebed in ons informatiebeveiliging systeem. Ons doel is te werken volgens ISO 27001-standaarden.

• Gebruiker controleert resultaten - De gebruiker ziet altijd wat de AI produceert en kan dit controleren. Per toepassing werken we samen aan een teststrategie om dat zo eenvoudig mogelijk te maken.

Organisatie & Cultuur

Medewerkers sterker maken

• Huidige medewerkers versterken - Binnen Juggel is het doel om bestaande medewerkers productiever en sterker te maken. Niet vervangen, maar versterken.

• Medewerkers hebben de regie - De AI stelt voor, de medewerker beslist. Zij behouden de controle over hun werk.

• AI geïntegreerd in processen - We trainen niet "hoe werkt AI", maar "hoe gebruik je deze skill in jouw dagelijkse werk". Training is gericht op de bedrijfsprocessen waarin AI is ingebed.

Techniek & Integratie

Flexibel koppelen

• Verschillende integratiewegen - We koppelen AI aan bestaande systemen op verschillende manieren: meestal via API's of met een MCP-server (Model Context Protocol). Wat het beste werkt, hangt af van de situatie.

• Geen beslissingsondersteuning (nog) - Juggel's AI zit niet in kritieke besluitvorming. Het helpt bij taken uitvoeren, niet bij strategische keuzes maken. Daarom is "explainable AI" nu nog niet aan de orde.

• Resultaat altijd zichtbaar - De medewerker ziet wat de AI heeft gedaan en kan dit aanpassen. Er is geen black box.